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压缩感知理论及其在结构健康监测中的应用

作者:     编辑:sqr     来源:   发表于: 2019-10-18 13:46  点击:
学术活动日期 10月18日 时间 15:00
主讲人 段忠东教授 地址 新结构试验平台综合楼报告厅

报 告 人:段忠东教授(哈尔滨工业大学深圳研究生院

报告题目:压缩感知理论及其在结构健康监测中的应用

报告时间:2019年10月18日(星期五)15:00

报告地点:新结构试验平台综合楼报告厅

欢迎广大师生参加!

土木建筑工程学院

工程防灾与结构安全教育部重点实验室

广西防灾减灾与工程安全重点实验室

特殊地质公路安全工程技术研究中心

广西大跨拱桥关键技术工程研究中心

2019.10.18

专家简介:

段忠东,哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院教授、博士生导师,曾任中国振动工程学会随机振动专业委员会副主任委员,黑龙江省力学学会常务理事兼秘书长,现任中国土木工程学会结构可靠度专业委员会委员。曾任哈尔滨工业大学土木工程学院副院长。

长期从事灾害风险分析、结构损伤识别与智能监测、结构可靠度分析与设计、海洋平台结构健康诊断与安全评定、风工程与结构抗风设计等研究.目前主要研究兴趣为:台风/风暴潮/台风强降雨危险与风险分析、气候变化对基础设施的影响及应对措施、公路路面及铺装层病害检测以评价技术等。先后主持承担国家自然科学基金杰青(B类)、重点、面上和国际合作项目、863重点项目、973子项目、国家科技重点研发计划项目以及省部级项目等近40项。获得国家科技进步二等奖2项,教育部科技进步一等奖和技术发明一等奖各1项、省科技进步二等奖1项。合作出版专著1部,编辑出版国际学术会议论文集1部,发表期刊学术论文120余篇,获得专利8项, 2004年入选首批教育部新世纪优秀人才支持计划,2005获国防科学与技术工业委员会“做出突出贡献的优秀博士学位获得者”称号,2010年入选深圳地方级高层次人才计划。

摘要:

压缩感知(Compressive Sensing,CS)是近几年发展起来的信号采集和处理的新理论和新方法,吸引了众多学科领域的兴趣。对于结构健康监测领域,CS也具有重要的理论价值和潜在应用前景。本报告首先介绍CS所基于的稀疏恢复理论和实现算法;然后,结合结构健康监测应用,提出了CS在该领域应用的几个方向和研究现状。最后,介绍我们在基于压缩感知的结构健康监测研究方面的工作,包括:(1)振动信号的压缩采样和恢复;(2)基于压缩采样振动信号的模态参数识别;(3)基于稀疏恢复理论的结构损伤识别方法。

编辑:sqr

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